1. Применять методы матричного исчисления, анализировать решения систем линейных алгебраических уравнений, исследовать уравнения кривых и поверхностей аналитическими методами для решения прикладных инженерных задач;

2. Применять методы дифференциального и интегрального исчислений, аппарат теории степенных и функциональных рядов при построении и исследовании математических моделей прикладных задач;

3. Формализовать и решать прикладные задачи в сфере инфокоммуникационных технологий с помощью методов дискретной математики;

4. Применять инструментарий теории вероятностей и математической статистики для формирования вероятностного подхода в инженерной деятельности;

5. Использовать современные методологии, программные средства для построения и анализа моделей процессов, данных, объектов;

6. Применять основные понятия и законы физики для изучения физических явлений и процессов;

7. Применять методы защиты персонала и населения от воздействия негативных факторов антропогенного, техногенного, естественного происхождения, принципы рационального природопользования и энергосбережения, обеспечивать здоровые и безопасные условия труда;

8. Проводить основные экономические и финансовые расчеты, определять цели и пути развития организаций в сфере инфокоммуникационных технологий в соответствии с нормативными правовыми актами, регламентирующими хозяйственную деятельность;

9. Применять основные методы алгоритмизации, способы и средства получения, хранения, обработки информации при решении профессиональных задач;

10. Использовать принципы объектно-ориентированного программирования для компьютерного моделирования реальных и концептуальных систем;

11. Осуществлять объектный анализ и проектирование систем обработки информации;

12. Использовать платформы для разработки мобильных приложений с учетом специфики функционирования, взаимодействия и защиты мобильных устройств;

13. Рассчитывать динамические и статические характеристики технических систем различной физической природы;

14. Применять многомерно-матричный подход к анализу многомерных данных;

15. Решать практические задачи автоматизации моделирования анализируемых процессов и характеристик систем различных классов;

16. Использовать графовые модели для решения прикладных задач;

17. Применять вычислительные и аналитические методы для решения прикладных задач;

18. Моделировать и оптимизировать управленческие решения;

19. Выбирать методы решения задач, связанных с представлением, хранением, отображением, передачей и аналитической обработкой информации.