1. Строить и исследовать сложные модели, адекватные решаемой прикладной задаче на основе типовых моделей;
2. Использовать современные научные достижения в области разработки эффективных алгоритмов для решения конкретных прикладных задач на высокопроизводительных компьютерах;
3. Решать прикладные задачи анализа многомерных данных с использованием свободного доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа;
4. Оценивать эффективность алгоритмов решения прикладных задач;
5. Применять знания по современным вероятностным моделям, используемым для анализа сложных данных, применять специальные современные методы анализа сложных данных;
6. Применять навыки использования основных методов визуализации больших данных средствами языка R.
Перечисленные компетенции утверждены образовательным стандартом и являются едиными для всех учреждений высшего образования,
реализующих образовательную программу магистратуры по данной специальности. С образовательным стандартом можно ознакомиться по ссылке:
Образовательные стандарты. Постановление №160 от 18 мая 2023 г.
Учреждение высшего образования дополнительно разрабатывает перечень специализированных компетенций. Пример перечня специализированных компетенций
представлен в примерном учебном плане по специальности,с которым можно ознакомиться по ссылке:
Примерный учебный план по специальности 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика
Каждое учреждение высшего образования с учетом потребностей рынка труда и перспектив развития отрасли разрабатывает свой перечень
специализированных компетенций, который указывается в конкретном учебном плане учреждения высшего образования.
